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  顾诚心中微微一凛：“有什么正事儿刚才不能说，非要跳舞的时候才来说。他跟我提到过他做出过这么个玩意儿，但是识别率太低了，需要进一步优化算法，而且至少再经过三个月的内测学习、辅以人工的数据标示，才能有点眉目。”

  历史上，机器学习这门学科刚刚诞生的时候，最初盯上这门学科的就是拉里佩奇和扎克伯格这俩货。前者做了谷歌的图片搜索引擎，后者做了facebook的人脸识别技术。

  何况，顾诚当初跟扎克伯格打赌时候赌的“如何识别图上是不是一只猫”课题，已经带来了很大启发。扎克伯格这学期里对这个课题组织力量猛攻，取得如今这么多阶段性成果一点都不值得奇怪。

  以顾诚的专业眼光，估计至少还要一年半的努力，才能勉强拿出点够商用的成果。

  李莹在mit本科上的就是计算机系，算是典型的复合型人才。如今虽然不搞研发，但技术部门弄出来的成果她光看好歹还是能看懂的。至于她整体的判断，更多是基于自己数年来的摸爬滚打。

  对于顾诚的武断，她并不以为意，反而坚持自己的看法：“其实我也给他泼过冷水了，说市场部门目前完全不需要这种残次品的技术，好让他不要居功自傲。但实际上我有想过，这门技术有一个更好的短期市场应用场景——只不过不是在米国，而是在华夏国内，给你那个人人网用。”

  顾诚眉毛一挑：“我们去那边坐一会儿，慢慢说。”

  李莹毫不犹豫地拒绝了顾诚的提议：“不，我就喜欢这种状态，思路特别清晰。你敢把我放下，说不定我就想不起来了。”