msp; 地球上，大江06年搞无人机的时候，杰夫辛顿教授和他的深度学习算法都还藉藉无名，停留在实验室的象牙塔里，基本上也要年前后，杰夫辛顿被谷歌雇了之后，人工智能的各种应用才铺天盖地一样渗透到产业界的各个角落。

  所以，顾玩和麻依依，在两手一起抓的情况下，一手搞无人机硬件，一手搞深度学习人工智能的基础理论和早期应用，是完全有可能两边一起推进到临界点，然后迎来产业界的爆发的。

  只不过，在地球上，自动驾驶系统是深度学习人工智能的n个早期应用之一，还是其中见效比较慢的，所以大家看到也就不觉得惊讶了。

  而在蓝洞星上，因为机器视觉、智能答题数据筛选等领域，还没商业化，反而是自动驾驶第一个商业化了，所以在科技媒体眼里，这就比较科幻了。

  举个不太恰当的例子，媒体的震惊度，基本上是跟地球上2016年，谷歌的阿尔法狗击败李世石时候差不多震动。

  毕竟，这是要作为“智能取代人类工作”的一个拐点来报道的。

  哪怕是虚张声势的夸大报道。

  麻依依在台上，做了简单的描述性发布后，就招呼媒体记者们都到外面的试验场进行实地观摩。

  汉核的无人机非常争气地在空中划出各种姿态，灵敏无比。

  这些本身并不足以让媒体人惊讶，关键是后面几步展示。

  “有哪些朋友愿意来亲自尝试操作的？只要经过我们的技术支持人员的简单操作讲解，外行人也可以在这个场地内尝试无人机的操作。”

  “外行人也能开？不怕摔了么？”

  “这么智能？那是不是跟打游戏一样了？”

  好多记者都是心中一凛，然后因为职业习惯，下意识就不惮以最坏的恶意来揣测，认为是公司方面在记者当中安排了托儿。

  “哼，肯定是安排了提前懂怎么飞的托儿，来演戏吧。”

  好几个记者都这么想，不过为了验证他们的想法，这么想的人一般也都会举手。

  这样的话，一旦过会儿试操作没选到他们，他们才能理直气壮地进一步坚定自己的想法：看，果然是安排了托儿吧！哥/姐这种真.路人果然没选上！

  然而，这样想的人里面，有相当一部分很快意识到自己错了。

  因为他们被选中了。

  “你，还有你，对第三排左边数第六个，第八个，都可以来试试。让技术支持人